What is means AI first?
Machine learning(ML)是工具，Artificial Intelligence(AI)是一個待解決的問題，所以AI不等於ML，ML可以解決一部分的AI問題。ML跟其他AI的技術不一樣的點在於，ML讓“機器”做“學習”，不是一開始就擁有智慧。

Two stages of ML
stage 1. train a ML model with example
stage 2. Predict with a trained model
這裡我們做監督式學習，stage1就是把data（例如：狗或貓的圖片）做labeling（這張圖是狗還是貓）後，餵給ML模型做學習。學習的過程會一次餵給模型不只一張的圖片做學習，模型會經過一些數學方法，把這些圖片記下來，並學習到這些圖片通用的特徵，用這些特徵來判斷一張沒看過的圖片是什麼樣的類別。
stage2就是把模型沒學過的data餵給模型讓模型應用之前學到的特徵來判斷這data的label的過程。